系所特色
學系特色
本系所旨在培養二十一世紀有競爭力之專業經理人與創業家,課程範圍兼具行銷、財務、生產、人力資源與策略等管理領域,並積極探索企業與管理問題之相關研究與解決之道,目前發展主要有下列三項特色:
一、本系所強調AI技術融入課程與個案教學之特色,設置企業經營模擬實驗室,並擬成立個案教學與學術研究中心,以提升學生分析個案之能力。
二、本系課程有三大特色領域,分別為創意廣告與行銷物流、組織行為與人力資源及企業診斷與經營策略,以利相關研究的執行與整合。
三、學術與實務並重,提供學生繼續深造與就業多重選擇與支援。

企業管理學系 三大特色領域

三大特色領域:創意廣告與行銷物流、組織行為與人力資源、企業診斷與經營策略
●將AI科技融入課程,提升學生創意思考能力與數據分析能力,以因應未來商業環境的挑戰。
●跨域學習:鼓勵學生跨域學習(例:行銷與傳播學程、淨零永續課程...等),培養第二專長!
●畢業雙軌制:大三下開始,依學生職涯規劃
■以升學為目標者,鼓勵學生專題研究,投考研究所或直升本校企研所
■以就業為目標者,鼓勵學生修習企業實習,累積工作經驗,直接與企業接軌
義守企管系因應AI發展趨勢,義守企管人必備的五項AI核心能力
1.AI素養與數據驅動決策力
這不僅僅是會用 ChatGPT 聊天,而是能夠將模糊的商業問題轉化為精確的指令。
- 核心內涵: 懂得如何設定角色、背景、限制條件,引導 AI 產出高品質的行銷文案、市場分析或策略草案。
- 應用場景: 當你需要一份「針對 Z 世代的數位行銷企劃」時,你能透過多輪對話,讓 AI 從發想創意到細化預算表都精準到位。
AI
擅長處理海量數據,但「決定數據背後的意義」依然是人類的特權。
- 核心內涵: 不一定要會寫複雜的 Python 程式碼,但必須看得懂數據儀表板,能辨識數據陷阱,並根據 AI 提供的預測模型做出最終的商業決策。
- 應用場景: AI 預測下季庫存可能過剩,身為管理者的你,必須綜合考量市場趨勢與供應商關係,決定是「降價促銷」還是「調整產線」。
AI
會產生幻覺(Hallucination)或帶有偏見,管理者必須是最後一道防線。
- 核心內涵: 具備查核事實的能力,不盲目輕信 AI 的產出;同時理解 AI 帶來的資安風險、版權爭議與倫理問題(ESG 治理的一部分)。
- 應用場景: 當 AI 建議某種定價策略時,你能敏銳地發現這可能違反公平競爭法規,或可能引發消費者的負面觀感而及時喊停。
2. 智能行銷與協作流程再造力
未來的組織將是「人 + AI」的混合體,企管人必須懂得預測市場供需的變化與重新設計工作流程。
- 核心內涵: 識別哪些任務該交給 AI 自動化(如客服初階回應、財報初稿),哪些必須保留給人類(如大客戶談判、創意審核),並將兩者無縫串接。
- 應用場景: 在行銷與生產管理課程,利用 AI 分析市場的需求變化,並搭配作業流程的改善精進,在創意廣告學課程,以AI生成產品特色的影片行銷,生產符合市場需求,且有競爭力的商品與服務。
3. 創業與AI商業化
創業過程需要建立一個商業運作模式,且能與AI協作的商業驅動模式
- 核心內涵: 訓練義守企管學生辨識AI的商業機會,設計可執行與獲利的商業模式。
- 應用場景: 在物流管理課程,學習智能物流、無人倉儲;在創業管理課程,應用AI創業孵化,來建立創業步驟與執行評估。
4. 永續與ESG智能管理力
運用AI 的跨域結合與多面向思考,能為企管學生建立有競爭力的永續企業。
- 核心內涵: 具備AI監控ESG指標、分析碳足跡與查核事實的能力。不盲目輕信 AI 的產出,同時理解 AI 帶來的資安與倫理問題(ESG 治理的一部分)。
- 應用場景: 當 AI 建議某種定價策略時,你能敏銳地發現這可能違反公平競爭法規,或可能引發消費者的負面觀感而及時喊停。
5. 情感智能與人本領導力 (Emotional Intelligence &
Leadership)
懂管理、用AI,是義守企管系培育的核心能力,這是 AI 最難以取代的領域,也是企管人最大的護城河。
- 核心內涵: 同理心、團隊激勵、衝突協調、談判技巧。隨著硬技能被 AI 輔助,軟實力(Soft Skills)的價值反而會指數級上升。
- 應用場景: AI 可以算出裁員名單以優化成本,但只有具備同理心的領導者能妥善處理員工情緒,維護公司士氣與品牌聲譽。
傳統企管人 vs. AI賦能義守企管系學生
為了讓差異更直觀,我們可以透過下表來比較轉型前後的重點變化:
| 能力維度 | 傳統企管系學生 | AI賦能義守企管系學生 |
| 工具使用 | Office 文書處理、SPSS統計 | 生成式AI、No-Code工具、BI儀表板 |
| 決策依據 | 經驗法則+有限數據 | 數據驅動+AI預測模型 |
| 工作重心 | 執行流程、整理資料 | 設計流程、判讀洞察、解決複雜問題 |
| 溝通對象 | 只有人類(同事、客戶) | 人類+AI代理人(Agents) |
| 核心價值 | 穩定性、執行力 | 創新力、整合力、人本關懷 |
給學生的行動建議
對於現在的企管系學生,我有三個具體的學習建議:
- 1. 把 AI 當成「虛擬遊戲」: 在做個案分析(Case Study)時,試著先讓 AI 做一遍,然後用你的專業知識去「批改」它的作業,找出它的邏輯漏洞。
- 2. 跨域學習基礎程式邏輯: 不需要成為工程師,但建議接觸 Python 基礎或 No-Code 工具(如 Notion AI, Zapier),了解機器運作的邏輯,這有助於你更好地指揮 AI。
- 3. 深耕「人」的連結: 多參加社團、實習或商業競賽,磨練那些需要面對面溝通、說服與領導的技能,這些是 AI 搶不走的飯碗。
未來的管理者,不是被 AI 取代,而是懂得善用 AI 的人,將取代不懂得用的人。現在開始培養這五力,就是最好的投資!